接入大模型了为什么还干不了活：缺的不是模型，是企业上下文
企业接入大模型却难以落地干活的根本原因在于缺乏企业上下文，而非大模型本身的问题。用友指出，只有将企业真实的业务数据和场景上下文注入模型，AI 才能真正理解后台业务并发挥作用。
#观点/访谈
用友 Yonyou 官网新闻AI 评分2424 用友 Yonyou 官网新闻AI 评分1313 企业AI别再争"业务还是IT牵头"：真正要定的是谁定义业务规则 - 用友
企业AI建设不应再争论是由业务部门还是IT部门牵头，核心关键在于明确由谁来定义业务规则。用友探讨了企业在推进AI转型时的组织与权责关键点，指出厘清业务规则的定义权是确保AI项目成功落地的基础。
用友 Yonyou 官网新闻AI 评分1717 多数企业不需要训练自己的大模型：先把经验拆成数据、模型和算法
多数企业并不需要训练自己的大模型，而是应当先把业务经验拆解为数据、模型和算法。这一观点指出企业在智能化转型中应注重底层要素的梳理，而非盲目投入大模型训练。
Salesforce NewsroomAI 评分5353 Salesforce：个人智能体将如何推高呼叫中心业务量并改变客服模式
Salesforce 高管撰文指出，随着消费者越来越多地指派个人 AI 智能体处理日常事务，呼叫中心将迎来全天候、高频次的智能体流量激增，企业应部署自有的 Agentforce 等业务智能体来对接这些请求。文章分析了个人智能体在面对安全检查、流程壁垒时仍需呼叫人工或企业客服的现状，并强调通过 Service Cloud 将 AI 智能体与人工客服结合以有效应对新趋势。