超越模型：真正的 AI 瓶颈在于存储
企业计算正在向智能体规模演进，全天候运行的 AI 智能体将带来不可预测的工作负载与新的基础设施挑战。为了支撑智能体高效发现和查询非分散数据，企业数据基础设施正向智能存储演进，将智能拉近数据所在地。CIO 必须构建集成了弹性计算、统一数据层与严格数据主权控制的现代化基础设施栈以应对这一转变。
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CIO.com – Enterprise ApplicationsAI 评分4141
SAPinsiderAI 评分6161 SAP 公布 2026 财年第三季度创纪录财报并强调 AI 业务驱动作用
SAP 公布 2026 财年第三季度财报，总营收首次单季度突破 10 亿欧元，其中云 ERP 套件营收增长 29% 至 59.24 亿欧元。CEO Christian Klein 指出，AI 是推动业绩增长的关键因素，90% 的大型交易均包含 AI 与 SAP Business Data Cloud，同时财报电话会也重点强调了自主企业愿景及 Joule 相关功能的进展。
SAPinsiderAI 评分4444 SAPinsider 访谈：Jamie Bedard 对话微软 Wael El Kabbany 探讨 SAP 与微软合作
在 SAPinsider 的 Insiders Connection CEO Series 访谈中，主持人 Jamie Bedard 与微软 SAP 全球战略副总裁 Wael El Kabbany 探讨了 SAP 与微软合作的三十年历程及 AI、安全等议题。
Constellation ResearchAI 评分6262 Google Public Sector 客户探讨数据基础如何缓解 AI 瓶颈
Constellation Research 报道了 Google Public Sector Summit 2026 上的专家讨论，指出政府部门推进智能体式 AI 的主要瓶颈在于底层数据而非技术雄心，统一数据基础、顶层治理和追求务实进展是关键。来自 NOAA、国防后勤局（DLA）等机构的领导者分享了各自在数据碎片化治理、云端整合以及将数据视为 AI 资产方面的实践与挑战。
CIO.com – Enterprise ApplicationsAI 评分5555 企业为 AI 准备数据的三种方法
文章介绍了企业为部署 AI 智能体准备数据的三个步骤，包括使数据具备可搜索性、赋予 AI 所需的上下文以及在数据中建立信任。KPMG 报告预测，数字助手到 2027 年将占核心技术团队工作能力的 36%。
diginomicaAI 评分5858 Confluent 建议买方利用 AI 预算修复数据资产并支持 Streamhouse 概念
Confluent 提出利用 AI 项目预算来优化企业的底层数据流，并与同行共同推出开源的 Streamhouse 架构概念，旨在为 AI 智能体和应用提供实时且可靠的业务上下文数据。该架构能够提供确定性的数据处理结果，从而减少大模型的 Token 消耗并提升智能体的运行效率。